湖南德正信息科技有限公司,德正科技,德正集团,大数据建设,数据治理,数据中台,政务软件,信息化建设,电子商务,云计算,移动云,物流及供应链管理,金融

战略
愿景规划
目标与原则
机制
组织架构
数据治理组织
角色与职责
数据认责
制度建设
管理办法
考核机制
运营规范/监督
成熟度评估
专题
数据管理领域
数据标准管理
数据治理管理
元数据管理
数据架构&模型
主数据管理
数据服务管理
数据安全&隐私
数据生命周期
技术
平台工具
数据一体化开发工具
数据智能管控工具
数据建模管理工具
大数据智能分析平台
数据治理战略落地
新形势下,企业推进数字化转型要内外兼修和,识清企业自身所处的数字化阶段的同时结合“十四五”规划, 制定符合企业自身需求的数据治理体系化方案,稳步有序的实现领先数字化企业。
专项数据治理实施
围绕数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用和数据生命周期八大维度,结合星环丰富的咨询服务经验,与您深入探讨“十四五”期间数据治理落地的关键问题,有效推进数字化转型。
智能数据治理工具
由德正自主研发,融合大数据、人工智能等先进技术与数据全生命周期治理方法论的数据治理产品,覆盖数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据模型管理、数据服务管理、数据标签管理、数据安全管理等多个模块,有效助力数据质量提升,构造高价值数据资产。
方案优势
德正科技已为多家集团、企业建立数据治理体系建设,通过深入调研企业存在的数据治理和使用上的问题,制定相应组织、制度、流程等,并制定切实可行的实施路线图。基于实战总结形成了体系化的数据治理访谈、问卷、成熟度评估等咨询服务知识库。
体系化的数据治理咨询服务
形成了多个行业知识库,包括但不限于场景痛点清单及相应专项治理方案,基础数据标准模型,如:金融行业基础数据标准政务基础数据标准、乳业基础数据标准集团人财物基础数据标准等。
丰富的行业知识
德正科技基于盘、规、治、用专题实施手段,以场景触发,切实解决客户实际数据治理问题。
以场景触发解决数据治理问题
应用场景/案例
某大型央企
某市大数据中心
某乳业集团
某乳业企业
全面协助客户开展企业级数据治理工作,搭建数据治理体系,盘点全企业数据资产,编制企业级数据标准、搭建全域数据架构、完成全部数据资产认责,制定了数据质量规则并发布数据质量报告,促进数据质量的提升,同时,制定了各项管理流程,开展数据治理培训,提高企业自身数据管理水平。并将治理工作落实到数据管理平台中,提升了主数据、元数据的管理水平,通过敏捷化的数据专项治理,以及数据资产价值评估,将数据价值和数据管理价值体现出来。
某市大数据中心
某市数据资源管理局基于各政府部门的数据进行汇总和治理,面向各部门提供统一的数据服务和应用,实现“用数据决策、用数据监管、用数据创业”的数据统筹发展运行机制。德正为其定制打造数据资源管理平台,基于数据全生命周期治理的技术积累和实践优势,打造一站式数据资源开发及管理工具集,通过数据开发、数据管理、数据建模及数据安全等核心能力,帮助客户沉淀数据资产,夯实服务能力,释放数据价值。
某大型央企
助力某大型央企进行数字化、智能化的数据建设和数据管理。对企业整体数据治理工作进行路线规划,建设数据湖,汇聚企业全域数据,优先提升重点业务场景中用到的数据质量,包括四个步骤:业务调研与现状分析、成熟度评估、设计组织架构和角色职责,制定管理制度和流程,规划实施路线图。编制企业级数据标准,盘点数据资产进行认责,开发重点数据应用,让数据真正成为资产,向各级用户提供随需共享和智能数据服务。数据治理成为释放数据价值的新引擎。
某大型央企
某大型央企
助力某大型央企进行数字化、智能化的数据建设和数据管理。对企业整体数据治理工作进行路线规划,建设数据湖,汇聚企业全域数据,优先提升重点业务场景中用到的数据质量,包括四个步骤:业务调研与现状分析、成熟度评估、设计组织架构和角色职责,制定管理制度和流程,规划实施路线图。编制企业级数据标准,盘点数据资产进行认责,开发重点数据应用,让数据真正成为资产,向各级用户提供随需共享和智能数据服务。数据治理成为释放数据价值的新引擎。
某市大数据中心
某市大数据中心
某市数据资源管理局基于各政府部门的数据进行汇总和治理,面向各部门提供统一的数据服务和应用,实现“用数据决策、用数据监管、用数据创业”的数据统筹发展运行机制。德正为其定制打造数据资源管理平台,基于数据全生命周期治理的技术积累和实践优势,打造一站式数据资源开发及管理工具集,通过数据开发、数据管理、数据建模及数据安全等核心能力,帮助客户沉淀数据资产,夯实服务能力,释放数据价值。
某乳业集团
某乳业企业
全面协助客户开展企业级数据治理工作,搭建数据治理体系,盘点全企业数据资产,编制企业级数据标准、搭建全域数据架构、完成全部数据资产认责,制定了数据质量规则并发布数据质量报告,促进数据质量的提升,同时,制定了各项管理流程,开展数据治理培训,提高企业自身数据管理水平。并将治理工作落实到数据管理平台中,提升了主数据、元数据的管理水平,通过敏捷化的数据专项治理,以及数据资产价值评估,将数据价值和数据管理价值体现出来。
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